Cognifit采用AWS技术简化,简化,提升我们的数据

从一开始就,Cognifit敏锐地意识到使用良好数据的重要性。我们的认知评估和刺激的工具是概念化,计划和开发的准确,科学数据,这使我们的平台不仅由世界各地想要给予自己或其所爱的人而使用的工具脑提升,还需要教育和医疗保健专业人员,他们需要强大的平台来评估,跟踪和培训学生和客户的认知能力。

但这不是Cognifit通过数据创造价值的唯一方法。科学研究人员也可以使用我们平台产生的大量数据,提供了有关认知能力的独特信息来源以及这些能力如何在我们所做的一切中发挥积分作用。Cognifit选择使用Amazon Web服务平台来创建有价值的数据生态系统,允许我们简化我们的数据存储过程,简化我们使用和与我们的数据进行交互的方式,并提升我们的客户和我们的数据的数据的能力。研究合作伙伴。

Cognifit如何使用Amazon Web服务来为我们的认知数据带来更多价值

由于其平台的功率和相对简单,我们选择使用Amazon的AWS平台作为数据基础架构的关键部分。以下是我们使用AWS的一些例子:

Cognifit采用AWS技术简化,简化,提升我们的数据

简化数据存储

认识’s physical data is split between two main databases which keep separate personal information used for applications such as registering on our website and making payments from the data created by our applications which include information which might indicate, for example, a user’s physical or mental health status.

虽然有多种原因是我们的物理数据存储所组织的方式,但我们用户的个人隐私是至关重要的。然而,我们需要比较可能驻留在一个数据库上的数据,例如用户在视觉上专注于单个刺激的能力,其中数据来自另一个刺激,例如年龄。

通过使用AWS数据库迁移服务在简单的存储服务中创建数据存储桶,我们可以创建一个简单安全的数据“沙箱”,在那里我们可以在不置于风险的情况下操纵我们的数据而无法操纵我们的数据。

另外,我们使用亚马逊的RDS(关系数据库服务)帮助我们简化我们管理数据库的方式。使用AWS EC2(弹性计算云)托管我们的前端服务器,我们能够利用强大的负载平衡和自动播放功能,以使我们的系统适应全天的可变流量需求,这意味着我们可以无缝地为我们的用户提供高流量期间的峰值性能在低流量期间不浪费服务器资源的时段。

AWS不仅通过亚马逊的WAF为我们提供了创建强大,高效,灵活的数据存储计划的工具(Web应用程序防火墙),我们能够确保我们的Web应用程序从在线威胁中安全和安全。

简化数据处理

使用AWS胶水等数据工具,我们能够以新的和强大的方式优化,过滤和处理数据,允许我们将原始数据转换为有组织的,有价值的信息。

使用诸如AWS胶水遗留器和AWS胶水ETL作业的工具创建虚拟数据库允许我们为各种内部和外部应用程序构建简单但强大的数据源。

通过这种方式,我们可以构建个性化数据库,专门旨在满足每个数据应用的要求。

增压数据分析

当然,如果我们无法理解它,并且看到它试图告诉的故事,数据甚至完全组织的数据 - 甚至完全组织的数据 - 不值得。这就是AWS工具,如Sagemaker,Athena和Quicksight等。

如果AWS胶水的工具中的工具帮助我们将数据转化为信息,这些工具可以帮助我们将信息转化为见解。

Sagemaker正在向我们的数据科学部门和软件开发团队提供创建超个性化的建议并调整认知任务的复杂性和难度,以便为用户提供最佳的经验和结果。

此外,来自QuickSight的商业洞察力帮助我们了解我们之前的业务,以我们的用户的行为和需求闪耀新的光线。

但收集和处理数据只是我们如何为合作伙伴和客户创造令人难以置信的价值的一部分。我们的优先事项是根据我们独特的认知数据提供强大的解决方案。

亚马逊冰球CDN允许我们向我们的研究人员和开发人员合作伙伴提供低延迟和高转移速度的数据,应用程序和API,以及为客户安全,有效,快速地提供投具认知的认知培训和评估工具。

结论

亚马逊网络服务使我们能够比以前更进一步推动我们的数据。诸如简单的存储服务,AWS胶水爬虫等工具的集成,以及Sagemaker进入我们的数据基础架构已经解锁了我们数据的新潜力。