认知刺激能帮助你学习一门新语言吗?

认知函数由Cognifit的脑训练工具训练 - 包括188足球比分直播即时比分焦点命名短期记忆, 和更多的- 在人类发展中至关重要,并在学习和使用语言方面发挥关键作用。

研究人员越多调查了我们如何获取和处理语言,更清晰的执行职能与语言习得所在的关系。

认知能力和语言习得技能之间的联系可以在整个神经科学文献中找到,包括词汇-语义处理和认知能力之间的联系,例如抑制Khanna和Boland, 2010),工作记忆更新Weiland等,2014年);和之间的链接抑制转移, 和更新Novick等人,2005罗伯茨等人。,2007年);以及句子理解之间的联系(Daneman和Carpenter,1980年)及造句(Slevc,2011)的认知能力更新,举几个例子。

基于这一领域不断增长的科学工作,该领域的科学家看到了认知刺激的潜力,专注于特定的执行功能和认知能力,以增加和加强更普遍领域(如语言技能)的神经网络。

但是认知刺激活动,比如CogniFit提供的活动,是如何提高我们学习语言的能力的呢?首先,我们必须了解认知刺激技术背后的历史和科学。

认知刺激的成长

认知刺激——包括旨在提高不同能力的认知功能和认知功能的技术和策略,如注意力,推理,记忆,感知,抽象,或者说,语言技能——至少从20世纪70年代开始,就一直是科学界感兴趣的一个重要领域,当时研究人员开始设计临床干预项目,专注于恢复在认知领域受损的认知功能,如注意力、执行功能、工作记忆、处理速度和推理。

随着认知刺激的基础过程逐渐成熟,治疗师开始将认知刺激作为脑损伤患者神经心理康复的途径(Sohlberg和Mateer, 1987)、抑郁(蔡司等人,1979年)、认知障碍(Labouvie-Vief和Gonda, 1976),多动(道格拉斯等人。,1976年),或精神分裂症(Olbrich和Mussgay,1990).

多年来,认知刺激已经成为一种科学工具。它已被广泛应用于各种领域,如学习和教育、心理障碍、脑损伤或神经退行性障碍,用户报告在健康和不健康样本的整体认知和特定认知领域都有改善。

虽然早期研究认知刺激干预的有效性主要集中在干预措施如何影响受训练的特定认知能力,称为近转移效应(van Heugten等人,2016),最近的研究一直在研究认知刺激如何有利于更普遍的认知领域和技能,即所谓的远移效应(达林等人(2008)Hardy等人。(2015)Au等人。(2015)).

科学界开始发现,认知刺激的好处和远迁移效应超出了训练的特定认知能力。随着这种情况的发生,他们已经开始探索新的方法来利用认知刺激工具来进行更广泛的应用,比如语言习得。

优化认知刺激方案,实现远移效应

基于这种近距离转移效果的概念,我们可以看到认知刺激工具的可能性,如被Cognifit在语言等广义域中开发的那些。但是认知刺激干预需要什么,以实现这些远期转移效应?

根据科学文献显示,认知刺激项目有三个方面可能是实现有益的远移效应的中心。这包括干预活动的有效性、训练的时机以及在干预的各个阶段训练对个体认知状态的适应性。

干预的有效性不仅要求干预训练特定的认知能力,而且要求干预能够吸引并激励用户坚持并投入到干预中。

认知刺激干预的时机至关重要。认知刺激活动激活大脑中特定的神经激活模式。频繁重复的训练可以帮助创建新的突触和重组神经回路。用户训练特定认知能力的频率越高,神经回路就会变得越强。

三周后神经网络的图形投影。
后神经网络的图形投影3周。

认知刺激方案的最后一个方面可能是实现理想的远移效果的最重要的。在整个干预过程中调整认知刺激任务的难度水平是获得最大可能的好处的关键。然而,仅仅从一项活动增加到另一项活动的难度可能并不适合每种情况。在整个干预过程中,性能的自然变化意味着每个会话都应该针对用户进行扩展。动态适应,如使用CogniFit的专利算法,是一种“必要的必要条件,不仅可以最大化培训的益处,还可以坚持它。

认知刺激新技术在语言习得中的应用

新技术使得可以创建参与,互动,实用和动态认知刺激培训工具。此外。收集和分析大量数据的能力允许开发强大的算法,可以通过动态调整难度创建个性化培训建议。在一起,这两个巨大的认知刺激计划进步意味着在更普遍的域中产生益处的潜力比以往任何时候都高。

研究非语言认知技能训练如何影响语言学习、语言技能和语言控制(Liu等,20162019)仍处于最早的阶段,一些研究已经看到了希望的成果(Hayashi,2019年Karousou和Nerantzaki,2020).

随着我们的世界越来越紧密地联系在一起,我们在工作、学校和旅行中与来自不同国家和文化的人们的互动比以往任何时候都要多,语言学习的重要性将继续增加。

值得庆幸的是,似乎认知的刺激计划,如Cognifit可能会使当前和未来的多种多语言更容易获取新语言。

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